Նորություններ

17 լուրջ հիվանդությունների բարելավված ախտորոշման համար շնչառության նոր անալիզատոր

17 լուրջ հիվանդությունների բարելավված ախտորոշման համար շնչառության նոր անալիզատոր


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Մի անգամ արտաշնչելը կարող էր բավարար լինել հետագայում վտանգավոր հիվանդություններ ախտորոշելու համար
Երբեմն հիվանդությունների ախտորոշումը չափազանց դժվար է: Բայց հետազոտողները այժմ պարզել են, որ այսպես կոչված շնչառության անալիզատորը միայն մեկ շնչառության կարիք ունի 17 տարբեր հիվանդությունների հուսալի ախտորոշման համար: Դրանք ներառում են, օրինակ, թոքերի քաղցկեղ, գրգռիչ աղիքի համախտանիշ և բազմակի սկլերոզ:

Գիտնականները մեկ ուսումնասիրության արդյունքում պարզել են, որ մեկ շնչառություն շնչառության անալիզատորով բավարար է 17 տարբեր հիվանդություններ ախտորոշելու համար: Բժիշկները հրապարակել են իրենց ուսումնասիրության արդյունքները «ACS Nano» ամսագրում:

Բժիշկները ուսումնասիրում են 1400 առարկաների շունչը
Ուսումնասիրության համար հետազոտողները ուսումնասիրել են շուրջ 1.400 առարկա հինգ տարբեր երկրներում: Շնչառական համակարգը կարողացավ նույնականացնել առարկաների հիվանդությունները `86 տոկոս ճշգրտությամբ: Բժիշկները բացատրում են, որ յուրաքանչյուր հիվանդություն ունի իր շունչը, այսպես ասած:

Շնչառության վերլուծությունը շատ հին մեթոդ է
Շնչառության անալիզատորը ստուգում է անկայուն օրգանական միացությունները (VOC) ՝ հնարավոր հիվանդությունները հայտնաբերելու համար: Այսպես կոչված VOC- ների փորձարկումը նոր մոտեցում չէ, քանի որ մ.թ.ա. 400-ին, բժիշկները գիտեին, որ հիվանդներից ֆիզիկական արտանետումների հոտը կարող է օգնել ախտորոշման մեջ: Օրինակ ՝ ուսումնասիրվեց ազնվականների նորածինների աթոռակի և մեզի հոտը:

Շնչառության վերլուծության համար սարքի կառուցում
VOC- ները հայտնաբերվում են feces, արյան և այլ ֆիզիկական նյութեր: Փորձագետների կարծիքով `շնչառության արտանետումը ամենաէժան, ամենահեշտ և նվազագույն ինվազիվ տարբերակն է: Ախտորոշման համար շունչը ուսումնասիրելու համար հետազոտողները մշակեցին վերլուծության սարք, որն ունի այսպես կոչված երկու նանոլայներ: Մեկը պարունակում է ածխածնի, մյուսը `ոչ:

Ածխածնի ազատ շերտը պարունակում էր փոփոխված ոսկու նանոմասնիկներ և նանոտարների ցանց: Փորձագետները բացատրում են, որ երկուսն էլ ապահովում են էլեկտրական հաղորդունակություն: Մինչդեռ, ածխածնի շերտը աշխատել է որպես սենսորային շերտ `արտանետվող VOC- ներ պահելու համար, ասում են գիտնականները: Երբ մարդը շնչում է շնչառական համակարգին, այդ անձի VOC- ները արձագանքում էին օրգանական սենսորային շերտով: Սա իր հերթին փոխում է անօրգանական տվիչների էլեկտրական դիմադրությունը: Այս դիմադրությունը չափելով ՝ հետազոտողները այնուհետև կարողացան պարզել, թե որ VOC- ները են առկա:

Տարբեր VOC- ները ցույց են տալիս տարբեր հիվանդություններ
Արտաշնչված շնչով կան հարյուրավոր հայտնի VOC- ներ: Այնուամենայնիվ, դրանցից միայն 13-ն են անհրաժեշտ 17 տարբեր հիվանդություններ տարբերելու համար, բացատրում են փորձագետները: Օրինակ, VOC կոչված nonanal- ը կապված է ձվարանների քաղցկեղի, աղիքների բորբոքային հիվանդության և կրծքի քաղցկեղի հետ: VOC իզոպրենը կապված է լյարդի քրոնիկ հիվանդությունների, երիկամների հիվանդությունների և շաքարախտի հետ, ավելացնում են փորձագետները:

VOC- ները չեն կարող անհատական ​​տարբերակել հիվանդությունների միջև
Յուրաքանչյուր VOC ենթակա է մի քանի պայմանների: Այս արդյունքները հաստատում են մեր այն եզրակացությունը, որ ոչ մի VOC չի կարող տարբերակել տարբեր հիվանդությունների միջև, բացատրում են գիտնականները:

Առարկաները բոլորն էին Չինաստանից, Իսրայելից, Ֆրանսիայից, Լատվիայից և Միացյալ Նահանգներից
Երբ շնչառության անալիզատորն ավարտվեց, հետազոտողները դա փորձարկել են 813 մարդու վրա, ովքեր ունեցել են 17 հիվանդություններից մեկը: Վերահսկիչ խմբում նույնպես 591 մարդ էր: Բոլոր մասնակիցները եկել են Չինաստանից, Իսրայելից, Ֆրանսիայից, Լատվիայից կամ ԱՄՆ-ից, ասում են հեղինակները:

Արհեստական ​​ինտելեկտը VOC- ները համեմատում է տվյալների բազաների հետ
Այնուհետև գիտնականներն օգտագործեցին արհեստական ​​ինտելեկտը `VOC- ները տվյալների բազայի հետ համեմատելու համար: Սա պարունակում էր հիվանդություններ, որոնք ունեին նույն, այսպես կոչված, VOC համակենտրոնացման նախշերը: Այնուհետև կարող էր ախտորոշվել:

Անհրաժեշտ է ավելի շատ հետազոտություններ
Վերլուծության ընթացքում հետազոտողները չգիտեին, թե մասնակիցներն ինչ հիվանդություններ ունեն: Թիմը ստուգեց նաև արդյունքները ՝ օգտագործելով մեկ այլ մեթոդ: Շնչառության նոր անալիզատորը շուկայում դեռ հասանելի չէ: Սկզբից պահանջվում են հետագա թեստեր և ավելի լավ ճշգրտություն, բացատրում են հեղինակները: Այնուամենայնիվ, ուսումնասիրության արդյունքները խրախուսական զարգացում են: (ինչպես)

Հեղինակային և աղբյուրի տեղեկություններ


Տեսանյութ: Օր 1-ին! Շնչառական և ֆիզիկական հատուկ վարժությունները Կորոնավիրուսի դեմ պայքարում (Մայիս 2022).


Մեկնաբանություններ:

  1. Aram

    What words ... Great, a great idea

  2. Cortland

    Դրա մեջ ինչ-որ բան է: Many thanks for the information. You have appeared are right.

  3. Wemilat

    What an interesting thought.

  4. Toshiro

    Շատ շնորհակալ եմ այժմ տեղեկատվության համար, ես չեմ հանդուրժի նման սխալներ:

  5. Lawe

    Who to you it has told?



Գրեք հաղորդագրություն